由此产生的资金竞争将支持由NDSU工业与制造工程助理教授Harun Pirim和联合首席研究员NDSU计算机科学教授Jen Li领导的研究, “一种个性化预防老年性糖尿病的整体方法”."
NDSU研究和创意活动办公室的“激发大创意研究计划”包括3月份的一个研讨会，主题是“破解老龄化:跨学科建设更具包容性的未来”.“研讨会由KnowInnovation领导，以支持团队组建和提案开发, 其目标是培育种子提案，以推动发展竞争性提案的想法，以寻求大量的外部资金.
讲习班引起了许多教师的极大兴趣，他们的工作有可能改善北达科他州人的健康状况. 由此产生的资金竞争将支持由NDSU工业与制造工程助理教授Harun Pirim和联合首席研究员NDSU计算机科学教授Jen Li领导的研究, “一种个性化预防老年性糖尿病的整体方法”."
100美元的,000项目由经济多样化研究基金资助, 是在2023年北达科他州立法会议上拨款的吗. 这笔资金的目的是通过创新技术刺激经济活动, 促进创造就业, 加强医疗保健，为学生提供体验式学习机会. 利用NDSU的专业知识寻找解决方案，可以提高北达科他州人口老龄化的结果, 有价值的使用启发研究，对国家的需求产生转化影响.
Pirim和Li的研究集中在糖尿病的整体方法上，Pirim指出，这是一个关键的区别，因为传统的研究往往集中在疾病的单一方面, 忽略了这些因素之间更广泛的相互作用.
“老年人群中的糖尿病受到基因复杂相互作用的影响, 环境和生活方式因素,他说. “通过整合基因组学的见解, 环境卫生, 行为科学和计算生物学, 我们的目标是建立全面的模型，更好地预测个人风险概况."
利用数字孪生, 或者是病人的虚拟模型，反映他们现实世界的健康状况, 研究人员希望能够预测他们对各种健康状况的反应, 治疗, 或者生活方式的改变.
数字双胞胎用于模拟, 分析和预测结果, 实现更好的决策和个性化护理. 他们可以结合病人的病史, 遗传信息, 生活方式和当前的健康数据，并允许医生进行模拟，预测不同的治疗方法如何在没有任何风险的情况下影响患者. 用数据和先进的算法来预测健康结果, 疾病进展和潜在并发症, 数字双胞胎可以帮助早期干预和个性化治疗计划.
采用数字孪生技术, 该研究小组希望开发出一种针对年龄相关性糖尿病的预测系统，从而开发出更有效的治疗方法, 针对糖尿病多因素特性的个性化预防和治疗策略.
这项技术有望为每位患者提供高度定制的治疗方案. “我们将在未来用真实的患者数据来完善这些模型，以提高预测的准确性，并创造量身定制的干预措施, 最终提高患者的治疗效果并降低医疗成本,皮里姆说.
海蒂格, NDSU负责研发的副校长, 领导选择资助项目的过程. 她看到了许多人一直面临的健康问题的新方法的优点. “两位博士的专业知识. 皮里姆博士. 李和他们的新方法有可能改善我们如何帮助患有糖尿病等与年龄有关的疾病的人.格伦沃尔德补充说，这项工作非常符合edrf资助项目的标准和目标. “该项目通过创新技术刺激经济活动，同时加强该州的医疗保健."
该项目的时间框架为一年，一直持续到2025年5月.
鉴于时间相对较短, 皮里姆希望这项工作能立即见效, 他对将来自不同学科的研究人员聚集在一起持乐观态度. “我们有来自工业工程的合作者, 计算机科学, 心理学, 以及药理学——所有这些都解决了与衰老有关的问题."
“感谢伯格姆州长和北达科他州的立法者提供这些经济多样化研究基金, 我们的研究人员有能力开展这项工作,NDSU负责研究和创意活动的副校长Colleen Fitzgerald说. “非常感谢Sheri Anderson和战略研究计划团队为激发大创意研究计划所做的工作. 我们希望看到这些努力和EDRF发挥乘数效应, 利用海蒂对美国国立卫生研究院等卫生资助机构的深入了解.”
